Analisi non lineare di serie temporali

Commessa: MD.P01.004.001 – Modelli di organizzazione e dinamica di sistemi complessi
Personale: Angelo Di Garbo, Santi Chillemi, Marco Carloni

Supponiamo di avere un sistema complesso di cui si vuole capirne il funzionamento. A tale scopo possiamo effettuare delle misure di alcune variabili del sistema e seguirne l’evoluzione temporale. I dati cosi’ ottenuti sono delle serie temporali contenenti, in forma implicita, un certo livello di informazione sui processi in atto nel sistema. Il paradigma alla base dell’analisi lineare e non lineare delle serie temporali,  e’ quello di risolvere una specie di problema inverso. In buona sostanza, si vogliono identificare alcuni dei meccanismi di funzionamento del sistema provando a decifrare le informazioni contenute nelle serie temporali. Per questo scopo vengono correntemente utilizzati metodi basati sulla teoria dei sistemi dinamici non lineari, la meccanica statistica e la teoria dell’informazione. Questo paradigma e’ molto generale e puo’ essere  adottato in diversi ambiti scientifici: ad esempio, in biologia, in medicina, in fisica, in geofisica e in astrofisica. In questo ambito di ricerca le principali linee di attivita’ del gruppo sono le seguenti:

-sviluppo di metodi lineari e non lineari per lo studio di serie temporali;

-analisi di segnali neurofisiologici ed elettrocardiografici.

Pagina Web personale di Angelo Di Garbo

E-Mail: angelo.digarbo@ibf.cnr.it
E-Mail: santi.chillemi@ibf.cnr.it
E-Mail: marco.carloni@ibf.cnr.it

Recapiti telefonici:
Angelo Di Garbo (+39 050 3152577)
Santi Chillemi (+39 050 3152578)
Marco Carloni (+39 050 3153050)

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